Impulsionada pela adoção de personalização, a IA generativa deve crescer no mercado em 2024. No ano passado, ferramentas como o ChatGPT, da OpenIA, e o Bard, do Google, caíram nas graças de pessoas e empresas. E, segundo projeções da GlobalData, tais tecnologias serão ainda mais adotadas.

De acordo com o Hotel News Resource, a utilização de modelos de linguagens — os LLMS — que alimentam esses chatbots ainda tem desvantagens, o que dificulta a utilização da tecnologia. Logo, essas ferramentas serão substituídas por soluções mais personalizadas.

O treinamento e a operação de LLMs envolvem custos elevados, com recursos computacionais caros necessários para processar as grandes quantidades de dados usados ​​em IA. Em última análise, modelos especializados oferecem melhor valor e precisão.

Muitas vezes, as empresas começam experimentando modelos de uso geral muito grandes para explorar diferentes casos de uso, apenas para descobrir mais tarde que o custo computacional não justifica a escala da transação.

Em 2024, à medida que a IA generativa penetra no espaço empresarial e os casos de negócio se tornam mais visíveis, as empresas começarão a aproveitar modelos mais pequenos e a ajustá-los com os seus dados proprietários para obter o desempenho que desejam para uma utilização específica.

“As empresas podem potencialmente encontrar-se numa posição jurídica vulnerável devido a potenciais violações de direitos de autor ou de privacidade, por exemplo, porque a origem dos dados utilizados para treinar os modelos é muitas vezes desconhecida. Por esse motivo, as organizações optarão pela implantação de modelos de linguagem pequena (SLMs). Esses modelos personalizados serão treinados em dados proprietários e produzirão melhores resultados com menos riscos envolvidos”, avalia Beatriz Valle, analista sênior da GlobalData.

“2024 verá a aprovação de políticas regulatórias abrangentes para orientar a implantação e o gerenciamento de projetos de IA generativa. O mundo olhará para a Europa, que está preparada para aprovar legislação inovadora através da Lei da IA, que categoriza o risco das aplicações de tecnologia e proíbe certos casos de utilização, estabelece requisitos para a utilização de aplicações de alto risco e exige a supervisão humana dos modelos informáticos e ações. O resto do mundo começará a discutir estruturas semelhantes e o debate em torno do uso de conteúdo protegido por direitos autorais para treinar modelos de IA será uma prioridade para os executivos”, acrescenta Rena Bhattacharyya, analista-chefe de pesquisa de Tecnologia e Serviços Empresariais da GlobalData.

Explorando a tecnologia

O relatório da GlobalData Previsões Empresariais para 2024: Inteligência Artificial, também revelou que as empresas começarão a explorar como podem usar a IA multimodal para gerar resultados melhores em uma variedade de indústrias e aplicações. Além disso, técnicas como RAG (geração aumentada de recuperação), que é usada para aumentar os prompts e respostas do LLM com informações de fontes internas ou externas confiáveis, se tornarão mais difundidas. A utilização de dados sintéticos também será mais comum.

“Empresas como OpenAI e Cohere estudarão o uso de dados sintéticos como alternativa aos dados do mundo real para acessar conjuntos de informações de alta qualidade sem correr o risco de serem processados. Por exemplo, o The New York Times abriu recentemente uma ação judicial contra a OpenAI, e outros casos semelhantes ocorreram na indústria. Também veremos mais acordos e parcerias entre empresas de IA e empresas de mídia, como o acordo recentemente assinado pela OpenAI com a empresa de mídia alemã Axel Springer e com a Associated Press”, continua Beatriz.

A GlobalData prevê que o mercado geral de IA valerá US$ 909 bilhões até 2030, registrando uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 35% entre 2022 e 2030. No espaço de IA generativa, espera-se que as receitas cresçam de US$ 1,8 bilhão em 2022 para US$ 33 bilhões em 2027 com um CAGR de 80%.

A IA generativa terá impacto em todos os setores e em 2024 veremos o número de implementações crescerá exponencialmente no espaço corporativo, especialmente nas áreas de experiência do cliente e marketing.

(*) Crédito da foto: geralt/Pixabay